Geo Aist
Задача
Цифровая среда стремительно меняется: пользователь все чаще ищет не ссылку на сайт, а готовый ответ — какую компанию выбрать, какой продукт подходит для его задачи, кому доверить услугу. Посредником между бизнесом и клиентом становится искусственный интеллект: ChatGPT, YandexGPT, DeepSeek и другие генеративные системы формируют рекомендации, сравнивают компании и определяют, какие бренды попадут в поле внимания потенциального клиента.
Классический digital-маркетинг оказался не готов к этой трансформации. SEO показывает позиции сайта в поисковой выдаче, но не отвечает на принципиально новый вопрос: что нейросеть говорит о бренде, рекомендует ли его, с кем сравнивает и на какие источники опирается. При этом алгоритмы учитывают не одну страницу сайта, а совокупность цифровых сигналов — контент, структуру данных, публикации, отзывы, рейтинги, внешние упоминания и репутацию.
Перед нами стояла более масштабная задача, чем создание очередного SEO-инструмента: сформировать новый класс маркетинговой инфраструктуры — систему управления AI-видимостью бренда.
Мы исходили из визионерской гипотезы: в ближайшем будущем конкуренция будет происходить не только за поисковую выдачу, но и за место бренда в ответе искусственного интеллекта. Поэтому бизнесу потребуется не просто «продвигать сайт», а системно управлять тем, как его видят, понимают и рекомендуют нейросети.
Задача GeoAist — превратить эту новую и пока слабо измеримую область в понятный, технологичный и управляемый процесс с конкретными метриками, инструментами и прогнозируемой логикой действий.
Решение
Мы создали GeoAist — платформу для комплексного GEO-продвижения и управления AI-видимостью бренда. В основе проекта лежит принципиально новый подход: нейросеть рассматривается не как дополнительный рекламный канал, а как новый участник customer journey, который может непосредственно влиять на выбор пользователя.
GeoAist объединяет в одном контуре пять уровней работы.
Первый — измерение. Платформа регулярно проверяет, появляется ли бренд в ответах ChatGPT, YandexGPT, DeepSeek и других AI-систем, по каким пользовательским сценариям он виден и насколько часто присутствует рядом с конкурентами. Это превращает ранее практически «невидимый» показатель в измеримую AI-видимость.
Второй — аналитика. Система анализирует конкурентов, источники, публикации и co-citation: где и в каком контексте конкуренты получают присутствие, какие источники использует ИИ и каких сигналов не хватает конкретному бренду.
Третий — техническая подготовка. GeoAist помогает сделать цифровые данные понятными для AI-систем: проводит GEO-аудит, работает со структурированными данными Schema.org, JSON-LD, llms.txt, robots.txt, FAQ и архитектурой страниц.
Четвертый — контент и внешняя среда. Платформа формирует контент-план, рекомендует площадки, помогает создавать FAQ, экспертные материалы и рейтинговые публикации, то есть работает не только с сайтом, но со всем цифровым контекстом бренда.
Пятый — непрерывное управление результатом. После реализации изменений система снова измеряет AI-выдачу, сопоставляет показатели с исходной точкой и позволяет видеть динамику. Таким образом, GEO становится не разовой оптимизацией, а постоянным циклом: диагностика → стратегия → реализация → измерение → корректировка.
Именно комплексность является принципиальным отличием GeoAist. Мы не пытаемся «обмануть алгоритм» одной технической настройкой или публикацией нескольких статей. Мы строим целостную систему, в которой технические данные, контент, внешние источники, репутация, конкурентная среда и реальные AI-ответы рассматриваются как взаимосвязанные элементы одной задачи.
Визионерство проекта заключается в том, что мы начали строить эту инфраструктуру до того, как AI-поиск стал обязательной частью маркетинговой стратегии большинства компаний. Мы не просто адаптируем существующий SEO-подход к нейросетям — мы формируем новый инструментарий для рынка, в котором главным объектом оптимизации становится не позиция страницы, а видимость и представление бренда в интеллекте, формирующем ответ пользователю.
GeoAist переводит эту новую реальность из области экспериментов и ручных проверок в технологическую систему с понятными метриками, процессами и измеримым результатом.
Результат
GeoAist сформировал новый технологический контур для продвижения бизнеса в среде генеративного поиска: от первого замера AI-видимости до реализации изменений и контроля их эффекта. Платформа позволяет бизнесу впервые системно отвечать на вопрос, который становится критическим для нового цифрового рынка: что искусственный интеллект говорит о нашей компании и почему он рекомендует нас или наших конкурентов.
Практическая ценность подхода подтверждается результатами проектов.
В кейсе компании из сферы премиальной фальцевой кровли после комплексной GEO-оптимизации доля запросов, в ответах на которые бренд присутствовал в AI-выдаче, выросла с 6% до 20%. Одновременно AIO Score увеличился с 38 до 64 баллов из 100.
В проекте для стоматологии GEO-оценка выросла с 9 до 27 баллов из 100, E-E-A-T — с 0 до 2 из 5, а показатель безопасности — с 25 до 55 из 100. Работа включала не только изменение страниц услуг, но и FAQ, контент по пользовательским сценариям, внешнее присутствие и настройку измерения лидов через UTM и CRM.
Эти результаты принципиально важны: они показывают, что GEO можно не только обсуждать как новый маркетинговый тренд, но и измерять как конкретную бизнес-задачу.
Сегодня GeoAist объединяет мониторинг AI-видимости, анализ конкурентов и источников, репутацию, co-citation, технический аудит, подготовку структурированных данных, работу с контентом и публикациями. Платформа поддерживает сценарии работы с ChatGPT, YandexGPT, DeepSeek и другими AI-системами, а сам подход масштабируется на различные отрасли и типы бизнеса.
Но главным результатом проекта мы считаем не отдельные показатели клиентов, а изменение самой логики рынка. GeoAist помогает бизнесу перейти от вопроса «на каком месте мы в поиске?» к более современному вопросу — «какое место наш бренд занимает в картине мира, которую искусственный интеллект формирует для клиента?»
Мы создаем инфраструктуру рынка, который только формируется. Наше видение — сделать AI-видимость такой же управляемой маркетинговой категорией, какой сегодня являются SEO, контекстная реклама и аналитика.
Таким образом, GeoAist — это не очередной инструмент оптимизации. Это попытка заранее построить систему для следующего поколения цифрового маркетинга, где борьба идет уже не только за клик, а за рекомендацию искусственного интеллекта.
Презентация проекта
