Голосовать
Студия Сивкова Автор работы Номинация: Маркетинг, контент и коммуникации

Как интернет-магазин автотюнинга за 4 месяца увеличил упоминания в нейросетях на 179%

Маркетинг, контент и коммуникации
Как интернет-магазин автотюнинга за 4 месяца увеличил упоминания в нейросетях на 179%

Задача

Интернет-магазин автотюнинга LowStuff уже работал и был представлен в интернете, но нейросети почти не рекомендовали его пользователям.
Нужно было сделать так, чтобы магазин чаще появлялся в ответах Алисы, YandexGPT, ChatGPT и Google AI по запросам, связанным с автотюнингом.

Главная цель - увеличить число упоминаний бренда в нейросетях и расширить количество товарных запросов, по которым магазин попадает в рекомендации.

Решение

Работу разделили на три направления.

Сначала обновили информацию о компании на всех основных площадках: в Яндекс.Бизнесе, 2GIS, Drive2, Drom и других источниках.
Добавили конкретные товарные направления, подробно описали доставку и оплату, обновили фотографии.
Это помогло нейросетям точнее понимать, чем занимается магазин и что он продает.

Второе направление - работа с репутацией и внешними упоминаниями бренда.
Проверили основные точки присутствия компании и усилили их.

Третье направление - экспертный контент.
Мы определяли, какие сайты и площадки нейросети используют как источники, готовили материалы по специальным ТЗ и размещали их на подходящих внешних ресурсах и в Дзене.

Результат регулярно проверяли: отдельно по ключевым запросам и по расширенному набору из 100 промптов по 10 товарным направлениям.

Результат

За четыре месяца нейросети заметно изменили отношение к бренду.

В расширенном тесте количество упоминаний магазина выросло с 19 до 53, то есть на 179%.

Бренд начал появляться уже в 8 из 10 товарных категорий, которые мы отслеживали.

Дополнительно мы проверили результат на 10 новых запросах, которые не использовались при продвижении. В 7 из 10 случаев LowStuff занял первое место среди рекомендаций нейросетей. По одному из запросов магазин одновременно оказался на первом месте в Алисе, ChatGPT и Google AI.

Таким образом, удалось получить не отдельные случайные упоминания, а заметно расширить присутствие бренда в рекомендациях разных нейросетей.