Петр Шпис Автор работы Номинации: Фриланс-команда года, Digital и технологии, Маркетинг, контент и коммуникации, Лучший отраслевой проект

HubAgency — AI-конвейер для производства SMM-контента внутри агентства

Фриланс-команда года Digital и технологии Маркетинг, контент и коммуникации Лучший отраслевой проект

Задача

HubAgency ведет сразу несколько брендов, и большая часть SMM-производства повторяется из проекта в проект: найти исходник, вытащить информацию по ссылке, переписать текст, адаптировать его под tone of voice, собрать карточки, подобрать визуал, сделать озвучку и подготовить видео. Мы должны были превратить десяток разрозненных действий в один управляемый AI-процесс.

При этом клиенту была нужна не «волшебная кнопка генерации». В агентской работе ошибка AI напрямую влияет на клиентский контент, поэтому менеджер должен видеть промежуточный результат, редактировать его и перегенерировать только неудачный фрагмент. AI ускоряет производство, но финальное решение всегда остается за человеком.

Отдельная сложность — агентская модель. Один сервис должен одновременно работать с несколькими брендами, у каждого из которых свои промпты, tone of voice, команда и история контента. Нельзя было допустить, чтобы настройки одного клиента влияли на генерации другого.

Решение

Сервис построили вокруг отдельных рабочих пространств брендов. Для каждого проекта хранятся собственные настройки, пользователи, история генераций и AI-параметры. Менеджер работает только со своими проектами, а администратор управляет доступами, моделями и системными промптами.

Для текстового контента сделали два сценария входа: текст или ссылка. Если менеджер передает URL, система сама извлекает исходный материал, после чего AI готовит пост и адаптирует его под стиль конкретного бренда. Это убирает ручное копирование материала между несколькими сервисами.

Генерацию разбили на управляемые этапы. Менеджеру не нужно перезапускать весь процесс из-за одной неудачной формулировки: текст можно поправить вручную или перегенерировать отдельную часть, сохранив остальной результат.

Галереи и карточки собираются внутри той же контент-единицы. Система формирует структуру публикации, готовит тексты для отдельных слайдов и помогает создать визуалы. В результате исходный материал постепенно превращается в готовый формат публикации без постоянного экспорта между инструментами.

Вертикальный контент мы расширили до полноценной производственной цепочки. Для слайд-шоу предусмотрены генерация структуры, визуалов, озвучки и последующая сборка видео. Один исходник может пройти путь от текста до готового вертикального ролика внутри одной системы.

Разработка

После Design First мы перешли к реализации уже не отдельного AI-чата, а системы, где несколько моделей и генерационных процессов должны работать последовательно и сохранять общий контекст.

Для каждой контент-единицы сервис хранит исходник, промежуточные результаты и финальные версии. История здесь — часть производственного процесса: менеджер может вернуться к прошлой генерации, продолжить работу и не терять материалы между сессиями.

Отдельно реализовали очередь AI-задач и систему статусов. Генерация текста, изображения, озвучки или видео может занимать разное время, а несколько менеджеров могут запускать задачи одновременно. Поэтому backend должен контролировать выполнение процессов и корректно показывать их состояние пользователю.

Важным техническим блоком стала работа с разными AI-моделями внутри одного продукта. Администратор может управлять базовыми настройками и промптами, а сама архитектура не завязана на один единственный сценарий генерации.

При этом мы сознательно не стали автоматизировать публикацию в соцсети в первом релизе. Последний шаг намеренно оставили человеку: менеджер проверяет материал, при необходимости редактирует его и только после этого скачивает финальную версию.

Результат

В результате HubAgency получил единый работающий AI-конвейер, который ведет контент от исходной ссылки до готового текста, галереи или вертикального видео. Сервис полностью реализован и уже используется сотрудниками агентства в ежедневной работе.

Главный эффект — сокращение количества ручных переходов между инструментами. Рерайт, tone of voice, изображения, озвучка, видео и история работы собираются вокруг одной контент-единицы, а не живут в пяти разных сервисах.

Разделение по проектам делает систему пригодной именно для агентской работы. Один внутренний продукт обслуживает несколько брендов, но каждый из них сохраняет собственные правила, настройки и контентную историю.

При этом автоматизация не превращается в бесконтрольную генерацию. Менеджер может вмешаться в любой момент: исправить текст, заменить визуал, перегенерировать отдельный этап или полностью остановить процесс.

Сейчас HubAgency использует платформу как рабочий инструмент SMM-команды: менеджеры запускают генерации, дорабатывают материалы и собирают готовый контент непосредственно внутри сервиса. То, что начиналось как идея автоматизации рутины, стало полноценным внутренним продуктом, встроенным в реальный производственный процесс агентства.

Главная идея при этом осталась неизменной: не заменить SMM-команду AI, а убрать из ее работы максимально возможное количество повторяющейся производственной рутины.