Петр Шпис 
Задача
Заказчик поставил перед нашей командой амбициозную цель — создать веб-платформу, которая изменит привычный процесс подбора товаров и покажет, как искусственный интеллект может стать реальным инструментом в работе бизнеса.
На момент обращения у заказчика был негативный опыт использования стандартных решений: поиск через фильтры занимал слишком много времени, пользователи часто путались в параметрах, а сравнение моделей превращалось в утомительный процесс.
Нам предстояло построить сервис нового уровня, где процесс подбора полностью перенесен в общение с AI. Не просто чат-бот с базовыми ответами, а полноценный помощник, который понимает запросы пользователя, уточняет детали, задает правильные вопросы и помогает выбрать действительно подходящую технику.
Ключевые задачи проекта включали в себя:
- разработку современного дизайна с продуманным UX/UI для всех разделов — регистрация, авторизация, личный кабинет, чат, корзина и система заявок. Все элементы должны быть простыми и понятными, чтобы пользователи разных уровней подготовки могли работать без обучения.
- интеграцию Strapi CMS и PostgreSQL.
Эта связка обеспечила гибкость и удобство в управлении пользователями, контентом и стоками, а также стабильную работу даже при росте нагрузки.
- создание скриптов загрузки Excel-файлов от дистрибьюторов.
Так как каждый поставщик работает в своем формате, требовалась система, которая автоматически распределяет данные и приводит их к единому виду.
- внедрение чата с AI, который не только отвечает, но и выстраивает диалог по цепочке вопросов.
Это должно было исключить хаос в общении и дать пользователю ощущение, что он общается с консультантом, а не с бездушной системой.
- реализацию умной иерархии диалога.
Каждый вопрос зависит от предыдущего ответа, противоречия исключаются, а логика остается последовательной. Это ключевой элемент, который отличает систему от любых стандартных чат-ботов и делает ее действительно полезной.
- встраивание аналитики для администратора.
В админ-панели заказчик должен видеть статистику по популярным моделям и категориям, анализировать количество запросов и добавлений в корзину. Это создает дополнительную ценность для бизнеса и позволяет принимать решения, основанные на данных.
Таким образом, задача объединила в себе UX-дизайн, архитектуру данных, интеграцию AI и аналитику. И главное — AI с умной системой вопросов должен был стать ядром, вокруг которого выстраивается весь пользовательский опыт.
Решение
Проект выполнялся комплексной командой, где каждый этап имел свои особенности. В него были вовлечены бизнес-аналитики, UX/UI-дизайнеры, frontend- и backend-разработчики, инженеры по искусственному интеллекту, а также QA-специалисты.
На этапе аналитики мы провели серию интервью с заказчиком и потенциальными пользователями. Выяснилось, что основной барьер — это время. Чтобы подобрать нужный ноутбук или комплектующие, пользователи тратили от нескольких часов до целого дня. При этом ошибки возникали постоянно: одни и те же характеристики назывались разными словами, в Excel-файлах от поставщиков встречались несовпадения и дубли. Аналитики зафиксировали все эти проблемы и предложили решение в виде автоматизации и использования AI.
Дизайн.
UX/UI-дизайнеры сделали чат центральным элементом интерфейса. Вся логика взаимодействия начинается именно с него, что необычно для классических маркетплейсов. Дополнительные разделы — личный кабинет, корзина, заявки — были оформлены в едином стиле, чтобы пользователь не переключался между «разными системами», а ощущал цельность платформы.
Техническая архитектура.
Backend-разработчики выбрали Strapi CMS как основу для администрирования и PostgreSQL для хранения данных. База данных была спроектирована с учетом сложных связей: товары, категории, характеристики, поставщики и остатки на складе. Мы разработали скрипты для загрузки Excel-файлов, которые автоматически обрабатывают десятки тысяч строк, распределяют данные по таблицам и приводят их к единому формату. Этот этап был критически важен: если бы данные не были стандартизированы, AI не смог бы выдавать корректные рекомендации.
AI-интеграция.
Инженеры по искусственному интеллекту адаптировали ChatGPT под задачи проекта. Мы сделали акцент на умной иерархии диалога. В отличие от большинства чат-ботов, которые дают разрозненные ответы, здесь каждый следующий вопрос строится на основе предыдущего. Например, если пользователь ищет ноутбук для графики, AI уточняет, какие именно программы будут использоваться, какой размер экрана предпочтителен, а затем исключает неподходящие модели. Логика остается прозрачной и не дает пользователю противоречивых советов.
QA-команда протестировала систему.
Тестирование включало десятки сценариев: от простых запросов («нужен игровой ноутбук») до сложных файлов-заявок с десятками позиций. Проверялись разные форматы речи, намеренные ошибки в запросах и загрузка файлов в нестандартных форматах. Это позволило убедиться, что AI не только работает корректно, но и устойчив к «человеческому фактору».
Работа команды строилась прозрачно.
Мы настроили систему регулярных апдейтов: ежедневные короткие отчеты, еженедельные статусы и демонстрации промежуточных версий. Благодаря этому заказчик видел развитие проекта в реальном времени и участвовал в принятии решений. Такой формат работы позволил быстро адаптировать проект под новые идеи и сохранить его в рамках сроков.
Результат
Результатом стал сервис acer-ai.com — платформа, где искусственный интеллект стал не дополнением, а ядром всей логики.
- Пользователь проходит простую регистрацию и сразу попадает в чат.
AI приветствует его, объясняет, как формулировать запросы, и ведет по цепочке последовательных вопросов.
- Данные от поставщиков, загруженные в Excel, автоматически приводятся к единому виду.
Это позволяет системе корректно анализировать и предлагать товары без ручной доработки.
- Работает умная иерархия диалога:
AI не задает лишних или противоречивых вопросов, а шаг за шагом уточняет детали и помогает прийти к точному результату.
- Пользователь может прикрепить файл-заявку.
AI обрабатывает документ, распределяет позиции по категориям и предлагает релевантные товары. Это особенно удобно для компаний, работающих с большими объемами данных.
- Личный кабинет объединяет все инструменты: история чатов, заказы, корзина, заявки.
Пользователь может вести несколько диалогов одновременно и управлять ими параллельно.
- Для администраторов создана аналитика:
можно увидеть, какие модели и категории чаще всего запрашивают пользователи, сколько раз они добавлялись в корзину, и выстроить картину спроса в реальном времени.
Значимость результатов трудно переоценить. Пользователи больше не тратят часы на подбор — AI справляется с этим за минуты. Заказчик получил инструмент, который одновременно решает задачи клиентов и дает бизнесу ценную аналитику.
acer-ai.com стал примером того, как современные технологии могут менять рынок. Умная система иерархического подбора техники позволила объединить удобство для пользователей и пользу для бизнеса. Проект показал, что AI способен стать центральным элементом клиентского опыта, а не просто вспомогательным сервисом.
Другие работы автора
ТИА - Умный помощник женскому здоровью
Ре-альт - Узнайте свой тип личности по методике Майерс-Бриггс
